数据透视表:组合日期数据
导读:前面我们使用地区、城市、产品名称、雇员等字段作为分类字段查看数据汇总信息。那么如果我们按照订单日期做为分类字段来查看汇总信息会是什么样呢?将订单日期字段拖动到行标签区域,所生成数据透视表如下图所示: 此数据透视表显示的是每一天的金额合计,显然不是我们所期望的结果。如果我们希望按照年、季度、月份等来计算金额的汇总信息又该如何实现呢?可以
前面我们使用地区、城市、产品名称、雇员等字段作为分类字段查看数据汇总信息。那么如果我们按照订单日期做为分类字段来查看汇总信息会是什么样呢?将“订单日期”字段拖动到“行标签”区域,所生成数据透视表如下图所示:
此数据透视表显示的是每一天的金额合计,显然不是我们所期望的结果。如果我们希望按照年、季度、月份等来计算金额的汇总信息又该如何实现呢?可以直接在日期字段上单击鼠标右键,选择“组合”。
或者在工具面板上选择“选项”选项卡,选择“将字段分组”命令。弹出如下图所示“分组”对话框,在“分组”对话框选择要分组的步长,年、季度、月单击确定即可。
生成数据透视表如下,按照年、季度、月显示汇总信息。
注意:要将日期字段进行组合,要求此字段里所有数据必须都为日期值,任何一个单元格的值不正确都会导致不能组合;并且此字段中不能有空值,任何一个单元格为空也将导致不能组合。
另外,很多欧洲国家喜欢以周作为间隔来查看数据,但在数据透视表中并没有提供以周作为组合的方式;不过我们可以按照每 7 天组合为一组,但这种方法不能显示此数据是一年中的第几周。可以在原表的基础上使用 WeekNum 函数先根据日期计算出周数,再根据此表创建数据透视表。如果要取消日期的组合,在日期字段上单击鼠标右键,选择“取消组合”即可。
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